Menu
numiqo
Statystyka w prosty sposób

Statystyka w prosty sposób

8. wydanie poprawione (marzec 2026) - wiele obrazowych przykładów - tylko 8,99 €

Korelacja cząstkowa

Autor: Dr. Hannah Volk-Jesussek
Zaktualizowano:

Czym jest korelacja cząstkowa?

Korelacja cząstkowa oblicza korelację między dwiema zmiennymi przy kontrolowaniu trzeciej zmiennej. Dzięki temu można sprawdzić, jak zmienia się korelacja rxy między zmiennymi x i y po uwzględnieniu zmiennej z.

Korelacja cząstkowa

Korelacja cząstkowa rxy,z informuje, jak silnie zmienna x koreluje ze zmienną y, gdy liniowy związek obu zmiennych ze zmienną z zostanie uwzględniony.

Obliczanie korelacji cząstkowej

Do obliczenia korelacji cząstkowej potrzebne są trzy korelacje między poszczególnymi zmiennymi. Korelację cząstkową oblicza się wtedy ze wzoru:

Równanie korelacji cząstkowej
  • rxy = korelacja między zmienną x i zmienną y
  • rxz = korelacja trzeciej zmiennej z ze zmienną x
  • ryz = korelacja trzeciej zmiennej z ze zmienną y

= 0.329

Istnieje kilka sposobów pomiaru korelacji między dwiema zmiennymi. Najczęściej stosuje się korelację Pearsona oraz korelację Spearmana.

Przykład korelacji cząstkowej

Prawdopodobnie najbardziej znanym przykładem korelacji cząstkowej jest przykład bocianów i dzieci z pracy Roberta Matthewsa „Storks Deliver Babies”. Korelacja między liczbą gniazdujących bocianów a współczynnikiem urodzeń wynosi r=0,63. Jednak powierzchnia przypadająca na jednego mieszkańca koreluje zarówno z liczbą gniazdujących bocianów r=0,57, jak i ze współczynnikiem urodzeń r=0,88.

Przykład korelacji cząstkowej

Aby obliczyć korelację cząstkową, poszczególne korelacje podstawia się do równania:

Korelacja cząstkowa

Wynik pokazuje, że liczba gniazdujących bocianów i współczynnik urodzeń korelują jedynie na poziomie 0,329 po uwzględnieniu powierzchni przypadającej na jednego mieszkańca.

Interpretacja korelacji cząstkowej

Korelacja cząstkowa jest pojęciem ściśle związanym z korelacją. Pokazuje, że korelacja między dwiema zmiennymi nie musi oznaczać istnienia związku przyczynowego między tymi zmiennymi.

Oznacza to, że jeśli między dwiema zmiennymi występuje korelacja, jej wielkość może się zmienić po uwzględnieniu trzeciej zmiennej. Sama korelacja cząstkowa również nie dowodzi związku przyczynowego.

Korelacja cząstkowa drugiego rzędu

Korelacja cząstkowa drugiego rzędu występuje wtedy, gdy z korelacji między dwiema zmiennymi wyłącza się wpływ dwóch zmiennych, a nie tylko jednej. Równanie służące do obliczenia korelacji cząstkowej drugiego rzędu ma postać:

Korelacja cząstkowa drugiego rzędu

gdzie x i y to dwie zmienne, dla których chcemy poznać korelację po wyłączeniu wpływu zmiennych z1 i z2.


Statystyka w prosty sposób

  • wiele obrazowych przykładów
  • idealna do egzaminów i prac dyplomowych
  • statystyka w prosty sposób na 464 stronach
  • 8. poprawione wydanie (marzec 2026)

Tylko 8,99 €

Bezpłatny fragment
numiqo

"Napisana bardzo prosto"

"Prościej się nie da"

"Tyle pomocnych przykładów"

Cite numiqo: numiqo Team (2026). numiqo: Online Statistics Calculator. numiqo e.U. Graz, Austria. URL https://numiqo.com

Contact & About Us FAQ Privacy Policy Terms and Conditions Odstąp od zakupu Statistics Software Minitab alternative Six Sigma Software Minitab to Excel (Minitab File Converter) SPSS to Excel (SPSS File Converter) SPSS alternative DATAtab is now numiqo