Menu
numiqo
Statystyka w prosty sposób

Statystyka w prosty sposób

8. wydanie poprawione (marzec 2026) - wiele obrazowych przykładów - tylko 8,99 €

Test U Manna-Whitneya

Autor: Dr. Hannah Volk-Jesussek
Zaktualizowano:

Medyczne dane przykładowe

Czym jest test U Manna-Whitneya?

Test U Manna-Whitneya sprawdza, czy rozkłady w dwóch niezależnych grupach różnią się. Aby określić, czy między dwiema próbami występuje różnica, wykorzystuje się sumy rang obu prób, a nie średnie, jak w teście t dla prób niezależnych.

Test U Manna-Whitneya a test t dla prób niezależnych

Test U Manna-Whitneya jest więc nieparametrycznym odpowiednikiem testu t dla prób niezależnych; wymaga spełnienia mniej rygorystycznych założeń niż test t. Dlatego test U Manna-Whitneya można stosować, gdy założenia testu t są naruszone.

Założenia testu U Manna-Whitneya

Do obliczenia testu U Manna-Whitneya potrzebne są tylko dwie niezależne próby ze zmiennymi mierzonymi co najmniej na skali porządkowej. Zmienne nie muszą spełniać założeń dotyczących określonego rozkładu.

Jeśli dane występują w parach (próby zależne), zamiast testu U Manna-Whitneya można zastosować test rang znakowanych Wilcoxona.

Założenia testu U Manna-Whitneya

Hipotezy w teście U Manna-Whitneya

Test U Manna-Whitneya porównuje rozkłady w dwóch niezależnych grupach na podstawie rang. Jeśli rozkłady mają podobny kształt, wynik można interpretować jako porównanie położenia, na przykład median. Hipotezy są następujące:

  • Hipoteza zerowa: Rozkłady w obu grupach w populacji są takie same.
  • Hipoteza alternatywna: Rozkłady w obu grupach w populacji różnią się.

Obliczanie testu U Manna-Whitneya

Aby obliczyć test U Manna-Whitneya dla dwóch prób niezależnych, należy najpierw wyznaczyć rangi poszczególnych wartości (przykład z rangami wiązanymi znajduje się poniżej).

Obliczanie testu U Manna-Whitneya

Następnie rangi te sumuje się dla obu grup. W powyższym przykładzie suma rang T1 kobiet wynosi 37, a suma rang mężczyzn T2 wynosi 29. Średnia wartość rang wynosi więc 1= 6,17 dla kobiet oraz 2= 5,80 dla mężczyzn. Różnica między 1 a 2 pokazuje teraz, czy mogą występować różnice między czasami reakcji. W kolejnym kroku wartości U oblicza się na podstawie sum rang T1 i T2.

Równanie testu U Manna-Whitneya

gdzie n1, n2 oznaczają odpowiednio liczebność pierwszej i drugiej grupy. Jeśli obie grupy pochodzą z tej samej populacji, czyli grupy się nie różnią, wartość obu wartości U odpowiada wartości oczekiwanej U. Po oszacowaniu średniej i rozproszenia można obliczyć z. Jako wartość testu U Manna-Whitneya przyjmuje się mniejszą z wartości U1 i U2.

W zależności od wielkości próby wartość p dla testu U Manna-Whitneya oblicza się w różny sposób. Dla maksymalnie 25 przypadków stosuje się wartości dokładne, które można odczytać z tabeli. Dla większych prób jako przybliżenie można zastosować rozkład normalny.

Uwaga: W tym przykładzie należałoby właściwie użyć wartości dokładnej, mimo to zastosujemy rozkład normalny. W tym celu wartość z została po prostu wprowadzona do kalkulatora wartość z na wartość p w numiqo.

Wartość p w teście U Manna-Whitneya

W teście dwustronnym odrzuca się hipotezę zerową, jeśli wartość bezwzględna obliczonej statystyki z przekracza wartość krytyczną.

Obliczanie testu U Manna-Whitneya z rangami wiązanymi

Jeśli kilka osób ma tę samą rangę, występują rangi wiązane. W takim przypadku zmienia się sposób obliczania sum rang oraz odchylenia standardowego wartości U. Omówimy teraz oba aspekty na przykładzie.

W przykładzie widać, że...

  • ...czasy reakcji 34 występują dwa razy i dzielą rangi 2 oraz 3
  • ...czasy reakcji 39 występują trzy razy i dzielą rangi 6, 7 oraz 8.
Test U Manna-Whitneya z rangami wiązanymi

Aby uwzględnić te rangi wiązane, w każdym przypadku oblicza się średnie wartości połączonych rang. W pierwszym przypadku daje to „nową” rangę 2,5, a w drugim „nową” rangę 7. Teraz można obliczyć sumy rang T.

Obliczanie rang wiązanych w teście U Manna-Whitneya

Ponieważ rangi wiązane są wyraźnie widoczne w górnej tabeli, oblicza się tutaj składnik potrzebny później do wyznaczenia wartości U przy występowaniu rang wiązanych.

Teraz dostępne są wszystkie wartości potrzebne do obliczenia wartości z z uwzględnieniem rang wiązanych.

Test U Manna-Whitneya dla rang wiązanych

Ponownie należy zauważyć, że aby założyć normalny rozkład wartości U, potrzeba w praktyce około 20 przypadków.

Obliczanie testu U Manna-Whitneya w numiqo

Test U Manna-Whitneya można łatwo obliczyć w numiqo. Wystarczy skopiować poniższą tabelę lub własne dane do kalkulatora statystycznego i kliknąć Testy hipotez. Następnie kliknij dwie zmienne i wybierz Test nieparametryczny.

Przykładowe dane czasu reakcji
Płeć Czas reakcji
kobieta 34
kobieta 36
kobieta 41
kobieta 43
kobieta 44
kobieta 37
mężczyzna 45
mężczyzna 33
mężczyzna 35
mężczyzna 39
mężczyzna 42

numiqo wyświetla następnie następującą tabelę dla testu U Manna-Whitneya:

Przykład testu U Manna-Whitneya

Test U Manna-Whitneya opiera się na rangach, dlatego wynik najpierw pokazuje średnie rangi oraz sumę rang. Czas reakcji kobiet ma nieco niższą wartość niż czas reakcji mężczyzn.

Statystyki testu U Manna-Whitneya

numiqo podaje istotność asymptotyczną oraz istotność dokładną. Wybór stosowanej istotności zależy od wielkości próby. Zasadniczo:

  • n1 + n2 < 30 → istotność dokładna
  • n1 + n2 > 30 → istotność asymptotyczna

Dlatego w tym przykładzie stosuje się istotność dokładną. Istotność (dwustronna) wynosi 0,931, a więc jest powyżej poziomu istotności 0,05. Na podstawie tych danych nie można zatem stwierdzić różnicy między czasem reakcji mężczyzn i kobiet.

Interpretacja testu U Manna-Whitneya

Mediana czasu reakcji wynosiła 39 w grupie kobiet i 39 w grupie mężczyzn. Test U Manna-Whitneya nie wykazał statystycznie istotnej różnicy między grupami, U = 14, p = 0,931, r = 0,06.

Wielkość efektu w teście U Manna-Whitneya

Aby wypowiedzieć się o wielkości efektu w teście U Manna-Whitneya, potrzebna jest standaryzowana statystyka testowa z oraz liczba przypadków n. Na tej podstawie można obliczyć wielkość efektu za pomocą poniższego równania.

Wielkość efektu w teście U Manna-Whitneya

W tym przypadku wielkość efektu r wynosi 0,06. Ogólnie o sile efektu można powiedzieć:

  • wielkość efektu r mniejsza niż 0,3 → mały efekt
  • wielkość efektu r między 0,3 a 0,5 → średni efekt
  • wielkość efektu r większa niż 0,5 → duży efekt

Statystyka w prosty sposób

  • wiele obrazowych przykładów
  • idealna do egzaminów i prac dyplomowych
  • statystyka w prosty sposób na 464 stronach
  • 8. poprawione wydanie (marzec 2026)

Tylko 8,99 €

Bezpłatny fragment
numiqo

"Napisana bardzo prosto"

"Prościej się nie da"

"Tyle pomocnych przykładów"

Cite numiqo: numiqo Team (2026). numiqo: Online Statistics Calculator. numiqo e.U. Graz, Austria. URL https://numiqo.com

Contact & About Us FAQ Privacy Policy Terms and Conditions Odstąp od zakupu Statistics Software Minitab alternative Six Sigma Software Minitab to Excel (Minitab File Converter) SPSS to Excel (SPSS File Converter) SPSS alternative DATAtab is now numiqo