Wykres pudełkowy

Czym jest wykres pudełkowy?

Za pomocą wykresu pudełkowego można graficznie przedstawić wiele informacji o danych. Z wykresu pudełkowego można odczytać między innymi medianę, rozstęp międzykwartylowy (IQR) oraz wartości odstające.

Używane dane są najczęściej mierzone na skali metrycznej, np. wiek osoby, roczne zużycie energii elektrycznej lub temperatura. Często wykres pudełkowy tworzy się, aby porównać ze sobą dwie lub więcej grup, na przykład wiek w różnych grupach.

Interpretacja wykresu pudełkowego

Samo pudełko wskazuje zakres, w którym znajduje się środkowe 50% wszystkich wartości. Dolna krawędź pudełka odpowiada więc pierwszemu kwartylowi, a górna krawędź trzeciemu kwartylowi.

Dlatego około 25% danych leży poniżej Q1, około 25% powyżej Q3, a 50% wewnątrz pudełka.

Załóżmy, że analizujemy wiek osób na wykresie pudełkowym, a Q1 wynosi 31 lat. Oznacza to, że około 25% uczestników ma mniej niż 31 lat. Jeśli Q3 wynosi 63 lata, około 25% uczestników ma więcej niż 63 lata, a środkowe 50% uczestników ma od 31 do 63 lat. Zakres między Q1 a Q3 to rozstęp międzykwartylowy.

Na wykresie pudełkowym linia ciągła oznacza medianę, a linia przerywana oznacza średnią.

Na przykład jeśli mediana wynosi 42, oznacza to, że co najmniej połowa uczestników ma najwyżej 42 lata, a co najmniej połowa ma co najmniej 42 lata.

Wąsy w kształcie litery T sięgają do najbardziej skrajnych obserwacji, które nadal mieszczą się w granicach wyznaczonych przez 1,5-krotność rozstępu międzykwartylowego. Wszystkie obserwacje położone dalej niż 1,5 rozstępu międzykwartylowego (IQR) poniżej Q1 lub dalej niż 1,5 IQR powyżej Q3 uznaje się za wartości odstające. Jeśli nie ma wartości odstających, wąsy wskazują wartość maksymalną i minimalną.

Górny wąs wskazuje więc największą obserwowaną wartość, która nie przekracza granicy Q3 + 1,5 IQR. Dolny wąs wskazuje najmniejszą obserwowaną wartość, która nie jest mniejsza niż Q1 - 1,5 IQR.

Punkty położone dalej, poza granicami, uznaje się za wartości odstające. Jeśli żaden punkt nie jest oddalony o więcej niż 1,5-krotność rozstępu międzykwartylowego, wąs w kształcie litery T wskazuje wartość maksymalną lub minimalną.

Przykład wykresu pudełkowego

Badanie czasu powrotu pacjentów do zdrowia przy różnych metodach leczenia

W badaniu medycznym badacze mogą analizować czas powrotu do zdrowia pacjentów poddawanych różnym rodzajom leczenia tej samej choroby.

Używając wykresów pudełkowych dla każdego rodzaju leczenia, badacze mogą zwizualizować rozkład czasów powrotu do zdrowia. Mogą zobaczyć medianę czasu powrotu do zdrowia dla każdego leczenia, zakres czasów oraz ewentualne wartości odstające (np. wyjątkowo długi lub krótki czas powrotu do zdrowia).

Pomaga to określić, które leczenie może być najskuteczniejsze lub czy niektóre metody leczenia dają bardziej zróżnicowane wyniki niż inne.

Utwórz wykres pudełkowy online

Za pomocą numiqo możesz łatwo utworzyć wykres pudełkowy online. Aby to zrobić, kliknij kalkulator statystyczny, skopiuj własne dane do tabeli, wybierz kartę „Opisowe” lub „Wykresy” i kliknij zmienne, dla których chcesz utworzyć wykres pudełkowy.

Na powyższym wykresie pudełkowym utworzonym online w numiqo każde pudełko przedstawia wiek dla jednego miejsca upadku (korytarz, łazienka, sala rekreacyjna i szpital).