Kalkulator korelacji wewnątrzklasowej (ICC)

Aby obliczyć współczynnik korelacji wewnątrzklasowej (ICC), wybierz więcej niż trzy zmienne metryczne. Współczynnik zostanie automatycznie obliczony online.

Obliczanie korelacji wewnątrzklasowej

Korelacja wewnątrzklasowa, w skrócie ICC, jest miarą zgodności więcej niż dwóch obserwacji zależnych, czyli obserwacji dotyczących tych samych przypadków. Korelacja wewnątrzklasowa równa 0 oznacza całkowity brak zgodności, natomiast wartość 1 oznacza pełną zgodność. W celu obliczenia korelacji wewnątrzklasowej wykonywana jest analiza wariancji, w której porównuje się wariancję między przypadkami z wariancją wewnątrz przypadków.

Korelacja wewnątrzklasowa (ICC) służy zatem do oceny rzetelności ocen poprzez porównanie zmienności ocen różnych osób oceniających ten sam przypadek z całkowitą zmiennością ocen dla wszystkich osób oceniających i n przypadków.

Czym jest korelacja wewnątrzklasowa?

Korelacja wewnątrzklasowa (ICC) jest miarą statystyczną określającą stopień podobieństwa lub spójności obserwacji dotyczących tych samych osób lub obiektów. ICC służy do oceny rzetelności i spójności pomiarów dokonywanych przez różne osoby oceniające, ekspertów lub za pomocą różnych narzędzi.

Istnieje kilka rodzajów ICC, z których każdy jest przeznaczony dla określonego typu danych i schematu badania. Najczęściej stosowane rodzaje ICC to:

• ICC dla pojedynczego pomiaru: stosowany, gdy dla każdej osoby lub każdego obiektu wykonano jeden pomiar. Ten rodzaj ICC jest również nazywany ICC spójności.
• ICC dla dwukierunkowego modelu efektów losowych: stosowany, gdy dla każdej osoby lub każdego obiektu wykonano wiele pomiarów i występuje wiele osób oceniających lub ekspertów. Ten rodzaj ICC jest również nazywany ICC zgodności.
• ICC dla dwukierunkowego modelu efektów mieszanych: stosowany, gdy dla każdej osoby lub każdego obiektu wykonano wiele pomiarów, a ponadto występuje wiele osób oceniających lub ekspertów oraz wiele osób badanych lub obiektów. Ten rodzaj ICC jest również nazywany ICC dla średniej pomiarów.

Wartości ICC mogą mieścić się w zakresie od 0 do 1. Wartość 1 oznacza pełną zgodność lub spójność obserwacji, a wartość 0 oznacza brak zgodności lub spójności. Interpretacja ICC zależy od rodzaju danych i schematu badania, ale na ogół wartości powyżej 0,75 uznaje się za dobre, a wartości powyżej 0,9 za doskonałe.

Podsumowując, ICC jest użyteczną miarą rzetelności i spójności pomiarów dokonywanych przez różne osoby oceniające, ekspertów lub za pomocą różnych narzędzi. Jest powszechnie stosowany między innymi w medycynie, psychologii i edukacji. Różne rodzaje ICC stosuje się dla różnych typów danych i schematów badania, a interpretacja wartości ICC zależy od kontekstu. Zawsze zaleca się podanie zastosowanego rodzaju ICC, wartości ICC oraz liczebności próby użytej do jego obliczenia.