Kalkulator regresji PLS

Aby obliczyć regresję metodą częściowych najmniejszych kwadratów (PLS) online, po prostu skopiuj swoje dane do tabeli powyżej, wybierz metryczną zmienną zależną oraz jedną lub więcej zmiennych niezależnych, a następnie jako metodę obliczeń wybierz „Metoda częściowych najmniejszych kwadratów (PLS)”.

Regresja PLS

Regresja metodą częściowych najmniejszych kwadratów (PLS) to odmiana regresji liniowej, która najpierw kompresuje zmienne niezależne do niewielkiej liczby składowych, a następnie przewiduje zmienną zależną na podstawie tych składowych. Składowe są dobierane tak, aby wychwytywały możliwie jak największą część kowariancji między zmiennymi niezależnymi a zmienną zależną.

Regresja PLS jest szczególnie przydatna, gdy zmienne niezależne są silnie skorelowane (wielowspółliniowość) lub gdy liczba predyktorów jest duża w stosunku do liczby przypadków, czyli w sytuacjach, w których zwykła regresja metodą najmniejszych kwadratów staje się niestabilna lub nie może zostać w ogóle obliczona.

Liczba składowych

Kluczowym ustawieniem w regresji PLS jest liczba składowych. Kalkulator sugeruje liczbę składowych o najmniejszym błędzie predykcji, wyznaczoną za pomocą 10-krotnej walidacji krzyżowej, a wartość tę można w każdej chwili zmienić, aby przeanalizować prostsze lub bardziej złożone modele.

Wyniki

Oprócz podsumowania modelu i współczynników regresji kalkulator podaje wariancję wyjaśnioną w X i Y dla każdej składowej, wskaźniki ważności zmiennych w projekcji (VIP) oraz wagi i ładunki każdej składowej. Predyktory o wskaźniku VIP większym niż 1 są zwykle uznawane za istotne dla modelu.