Kalkulator regresji liniowej

Aby obliczyć regresję liniową online, wystarczy skopiować dane do powyższej tabeli. Następnie wybierz metryczną zmienną zależną oraz co najmniej jedną zmienną niezależną.

W zależności od liczby wybranych zmiennych niezależnych zostanie obliczona prosta lub wieloraka regresja liniowa. Wyniki zostaną wyświetlone w następujący sposób:

Możesz również obliczyć regresję logistyczną za pomocą numiqo. Możesz wczytać zbiór danych:

Kalkulator analizy regresji

Kalkulator analizy regresji jest narzędziem statystycznym służącym do modelowania związku między zmienną zależną a co najmniej jedną zmienną niezależną.

• Zmienna zależna (Y): wynik lub zmienna, którą chcesz przewidzieć albo wyjaśnić.
• Zmienne niezależne (X): zmienne, które mogą być powiązane ze zmienną zależną albo pomagać ją przewidywać.

Prosta regresja liniowa modeluje związek między zmienną zależną a jedną zmienną niezależną za pomocą równania liniowego. Wieloraka regresja liniowa uwzględnia co najmniej dwie zmienne niezależne jako predyktory zmiennej zależnej.

Kalkulator regresji wielorakiej

Regresja wieloraka jest techniką statystyczną służącą do badania związku między jedną zmienną zależną a co najmniej dwiema zmiennymi niezależnymi. Stanowi rozszerzenie prostej regresji liniowej i umożliwia przewidywanie wyniku zmiennej na podstawie wartości kilku innych zmiennych.

Kalkulator regresji Lasso

Możesz również obliczyć regresję Lasso, aby nałożyć karę L₁ na współczynniki modelu, przeprowadzić regularyzację i automatyczną selekcję cech. Wagi mniej istotnych cech są sprowadzane do zera, co pomaga ograniczyć współliniowość, poprawić interpretowalność i zapobiegać nadmiernemu dopasowaniu, szczególnie w zbiorach danych o dużej liczbie wymiarów.

Kalkulator regresji grzbietowej

Możesz obliczyć regresję grzbietową, aby nałożyć karę L₂ na współczynniki modelu i równomiernie zmniejszyć je w kierunku zera. Ogranicza to znaczenie mniej informacyjnych predyktorów, ale nie sprowadza żadnej z wag do zera.