Generator planów eksperymentów (DoE) online

Tutaj możesz utworzyć online plan eksperymentu (DoE). Wystarczy wybrać typ planu, a następnie wprowadzić liczbę czynników.

Możesz utworzyć następujące plany:

• Dwupoziomowy plan czynnikowy
• Pełny plan czynnikowy
• Ułamkowy plan czynnikowy
• Plan Placketta-Burmana
• Plan Boxa-Behnkena
• Centralny plan kompozycyjny
• Plan mieszanin
• Plan D-optymalny
• Plan I-optymalny
• Niestandardowy plan optymalny
• Plan Taguchiego

Oprogramowanie do planowania eksperymentów

numiqo to działające w przeglądarce oprogramowanie DoE do tworzenia, analizowania i optymalizacji planów eksperymentów. Zdefiniuj czynniki i poziomy, wybierz odpowiedni plan, dodaj w razie potrzeby powtórzenia, punkty centralne lub bloki, a następnie wyeksportuj zrandomizowany plan do programu Excel.

Plany czynnikowe i przesiewowe służą do badania wpływu czynników, plany powierzchni odpowiedzi do optymalizacji, plany mieszanin do pracy z proporcjami, a plany Taguchiego do tworzenia zrównoważonych eksperymentów z tablicami ortogonalnymi. Po przeprowadzeniu prób wprowadź zmierzone odpowiedzi i przeanalizuj wyniki.

W generatorze DoE można wprowadzić nazwy czynników i zdefiniować poziomy, czyli wartości, które mogą przyjmować poszczególne czynniki. Utworzony plan eksperymentu można następnie wyeksportować do programu Excel i przeprowadzić eksperymenty.

Kalkulator DoE

Kalkulator DoE jest narzędziem do optymalizacji planów eksperymentów. Upraszcza złożony proces planowania i pozwala uzyskać możliwie dokładne oraz wyczerpujące wyniki przy minimalnym nakładzie pracy.

DoE online

Planowanie eksperymentów (DoE) jest systematyczną metodą określania zależności między czynnikami wpływającymi na proces a wynikiem tego procesu. Służy do wykrywania związków przyczynowo-skutkowych i optymalizacji procesów w różnych dziedzinach, takich jak produkcja, inżynieria i farmacja. Tutaj możesz łatwo utworzyć plan eksperymentu online: wystarczy wybrać odpowiedni typ planu.

Dlaczego warto korzystać z kalkulatora DoE?

• Efektywność: zmniejsz wymaganą liczbę prób eksperymentalnych, oszczędzając czas i zasoby.
• Dokładność: popraw jakość danych i wiarygodność wyników.
• Optymalizacja: łatwo określ, które zmienne mają największy wpływ na wyniki.
• Przyjazny interfejs: intuicyjna konstrukcja ułatwia obsługę zarówno początkującym, jak i ekspertom.