Utwórz regresję Passinga-Babloka online

Aby utworzyć regresję Passinga-Babloka, wystarczy wybrać dwie zmienne metryczne — pomiary z dwóch metod, które chcesz porównać. Prosta regresji i jej przedział ufności są następnie obliczane bezpośrednio tutaj online.

Regresja Passinga-Babloka to metoda służąca do porównywania dwóch metod pomiarowych, na przykład nowego testu z uznanym złotym standardem. Oba pomiary są przedstawiane względem siebie na wykresie rozrzutu, a następnie dopasowywana jest prosta regresji opisująca, jak obie metody mają się do siebie.

Czym jest regresja Passinga-Babloka?

Regresja Passinga-Babloka to nieparametryczna metoda porównywania metod. W przeciwieństwie do zwykłej regresji liniowej nie zakłada, że dane mają rozkład normalny, ani nie wymaga, aby pomiary były wolne od błędów. Nachylenie i wyraz wolny są szacowane na podstawie mediany nachyleń wszystkich prostych łączących pary punktów, co czyni tę metodę odporną na wartości odstające.

Ponieważ metoda ta opiera się na tak niewielu założeniach, regresja Passinga-Babloka jest szeroko stosowana w chemii klinicznej, medycynie laboratoryjnej i innych dziedzinach, w których dwie metody pomiarowe muszą zostać zwalidowane względem siebie.

Interpretacja wyników

Oszacowana prosta regresji jest opisana przez wyraz wolny i nachylenie, każde z przedziałem ufności:

• Wyraz wolny — wskazuje na systematyczną (stałą) różnicę między dwiema metodami. Jeśli przedział ufności wyrazu wolnego zawiera 0, nie ma dowodów na stałą różnicę.
• Nachylenie — wskazuje na proporcjonalną różnicę między dwiema metodami. Jeśli przedział ufności nachylenia zawiera 1, nie ma dowodów na proporcjonalną różnicę.

Jeśli wyraz wolny nie różni się istotnie od 0, a nachylenie nie różni się istotnie od 1, można uznać, że obie metody są zgodne w badanym zakresie pomiarowym.

Passing-Bablok, Bland-Altman i wykresy rozrzutu

Regresja Passinga-Babloka jest ściśle powiązana z wykresem Blanda-Altmana: oba narzędzia służą do porównywania dwóch metod pomiarowych. Wykres Blanda-Altmana koncentruje się na zgodności i średniej różnicy między metodami, natomiast regresja Passinga-Babloka szacuje różnice systematyczne i proporcjonalne za pomocą odpornej prostej regresji. Jeśli chcesz po prostu zwizualizować zależność między dwiema zmiennymi, możesz także utworzyć wykres rozrzutu.