Kalkulator korelacji Pearsona
Przykładowe dane medyczne Przykładowe dane marketingoweAby obliczyć korelację Pearsona online, wybierz co najmniej dwie zmienne metryczne. Wypróbuj kalkulator, korzystając z przykładowych danych.
Aby użyć własnych danych, skopiuj je do powyższej tabeli, a następnie wybierz odpowiednie zmienne. Wyniki obliczonej korelacji Pearsona zostaną przedstawione w następującej formie:
Jeśli założenia korelacji Pearsona nie są spełnione, możesz obliczyć korelację Spearmana lub obliczyć tau Kendalla. Jeśli masz zmienną metryczną i zmienną nominalną przyjmującą tylko dwie wartości, korelacja punktowo-dwuseryjna jest obliczana automatycznie.
Korelacja Pearsona
Korelacja Pearsona jest statystyczną miarą siły i kierunku liniowego związku między dwiema zmiennymi metrycznymi. Mierzy stopień zależności między dwiema zmiennymi i wskazuje, czy są one skorelowane dodatnio, czy ujemnie.
Korelacja Pearsona może przyjmować wartości od -1 do 1. Wartość -1 oznacza doskonałą korelację ujemną: im bardziej maleje jedna zmienna, tym bardziej rośnie druga. Wartość 1 oznacza doskonałą korelację dodatnią: im bardziej rośnie jedna zmienna, tym bardziej rośnie druga. Wartość 0 oznacza brak korelacji między zmiennymi.
Kalkulator r Pearsona
Kalkulator r Pearsona wyznacza korelację r Pearsona, znaną również jako współczynnik korelacji Pearsona. Współczynnik r Pearsona jest miarą korelacji liniowej między dwiema zmiennymi X i Y. Przyjmuje wartości od -1 do +1, gdzie:
- +1 oznacza doskonałą dodatnią zależność liniową,
- -1 oznacza doskonałą ujemną zależność liniową, a
- 0 oznacza brak zależności liniowej.
Współczynnik ten mierzy stopień i kierunek liniowej zależności między dwiema zmiennymi. Jest powszechnie stosowany w statystyce, badaniach naukowych i innych dziedzinach do określania siły zależności między zmiennymi.