Kalkulator analizy reguł asocjacyjnych

(Kalkulator analizy koszykowej)

Aby obliczyć analizę asocjacji (analizę koszykową) online, skopiuj dane do powyższej tabeli i wybierz dane, które chcesz analizować.

Upewnij się, że dane do analizy asocjacji mają jeden z następujących formatów:

• Wariant 1: Każdy wiersz jest transakcją lub zakupem. Jedynka oznacza zakup, a zero brak zakupu. Pierwsza osoba kupiła zatem dżinsy, koszulę i buty.
• Wariant 2: Każdy wiersz jest transakcją, a zakupione produkty znajdują się w jednej kolumnie i są oddzielone przecinkami.

W obu przypadkach pamiętaj, że pierwszy wiersz musi zawierać nazwę, czyli nie stanowi części danych. Następnie numiqo przedstawi wyniki.

Definicja analizy koszykowej

To tylko krótkie omówienie. Zapoznaj się również z naszym szczegółowym samouczkiem dotyczącym analizy koszykowej.

Analiza reguł asocjacyjnych jest techniką eksploracji danych służącą do odkrywania zależności lub powiązań między zmiennymi w dużych zbiorach danych. Najczęściej stosuje się ją w analizie koszykowej, aby ustalić, które produkty są zwykle kupowane razem.

Dzięki analizie koszykowej sklep internetowy może wykrywać zależności między kupowanymi produktami. Analiza koszykowa odpowiada na pytanie, jakie jest prawdopodobieństwo zakupu produktu A po prawej stronie reguły, jeśli klient ma już w koszyku produkt B po lewej stronie reguły. Które artykuły lub produkty są zatem często kupowane razem? Reguły asocjacyjne mają następującą postać:

• Produkty po lewej stronie reguły ==> produkty po prawej stronie reguły

Reguła oznacza, że jeśli produkty po lewej stronie występują w transakcji, produkty po prawej stronie prawdopodobnie również w niej występują. Prostym przykładem transakcji detalicznej jest sytuacja, w której klient kupujący dżinsy i koszulę prawdopodobnie kupi również buty.

Wyniki analizy koszykowej

Wynik analizy reguł asocjacyjnych zazwyczaj obejmuje:

Zbiory elementów

Są to zbiory zawierające co najmniej jeden element. Na przykład „chleb, masło” jest zbiorem dwóch elementów.

Reguły

Opisują zależność między dwoma zbiorami elementów. Na przykład reguła „chleb” -> „masło” oznacza, że jeśli kupiono chleb, istnieje prawdopodobieństwo zakupu masła. Każda reguła ma dwie główne części: poprzednik (lewa strona) i następnik (prawa strona).

Częstość

Częstość w tabeli wyników określa, jak często produkty z obu stron reguły występują w jednej transakcji.

Wsparcie

Wsparcie określa odsetek wszystkich transakcji, w których występują produkty z obu stron reguły.

Ufność

Ufność określa prawdopodobieństwo, że produkty z prawej strony reguły również znajdą się w koszyku, jeśli w zamówieniu występują produkty z lewej strony reguły.

Przyrost

Przyrost wskazuje, ile razy wzrasta prawdopodobieństwo zakupu produktów z prawej strony reguły, jeśli produkty z lewej strony reguły zostały już kupione.

Kalkulator eksploracji reguł asocjacyjnych

Eksploracja reguł asocjacyjnych jest metodą służącą do wyszukiwania często występujących wzorców, korelacji lub zależności w zbiorach danych. Reguły asocjacyjne służą do wyjaśniania wzorców w danych z relacyjnych i transakcyjnych baz danych.

Za pomocą kalkulatora wsparcia, ufności i przyrostu możesz odkrywać zależności lub powiązania między zmiennymi w dużych zbiorach danych.